该研究基于知识图谱构建推荐系统，主要以用户管理、用户特征信息采集、健康管理分析、个性化推荐为基本程序，是一个具有连贯性的智能推荐型系统。构想的设计包含以下主要功能：

1.用户管理：采用简单易操作的方式，具有普适性。在用户管理页面上操作方便，通过excel导入或者系统手动录入用户信息。

2.用户特征信息采集：采集用户基本身体指标数值，如血压、血糖、身高、体重、年龄等；采集用户个性化信息，如生活作息、饮食习惯、心理状态、地理位置等，以便与正常数值进行比较作出合理有效的心血管健康分析报告。

    3.观测用户特征信息：保存用户的数据，方便用户随时查阅，也方便用户就医时给医生提供详细的信息，节约医疗成本和提高诊疗效率。

    4.健康管理分析：针对采集的用户特征信息，结合心血管多种数据指标以及易造成心血管疾病的潜在危险因素进行分析，得出当前用户的健康报告，如高血压、糖尿病、酗酒等等。

    5.个性化推荐：将用户健康报告中的信息与推荐模块中的特征信息相匹配，使用推荐算法向用户推荐有针对性医疗服务。

推荐模块实现思路：构建心血管领域的知识图谱，将多个来源的关于心血管健康的描述信息融合起来，从而实现心血管健康知识的整合和共享，再把知识图谱引入推荐系统，采用个性化推荐算法实现多领域多维度的心血管健康知识的个性化推荐。（如果网上有相关心血管疾病的知识图谱能够下载的话，可以直接使用，就别构建了）

相较于传统的健康推荐系统，本系统有以下创新点：

1.引入知识图谱作为推荐系统构建的辅助信息，有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，提高推荐系统的精准性、多样性、可解释性，为现代智能信息医疗推荐服务提供了新思路。

2.利用多源知识融合技术实现跨领域推荐，克服语义鸿沟问题，在知识图谱应用的过程中融合多个知识图谱或知识图谱中更多语义信息，更全面精准地为用户推荐心血管健康方面的知识及服务。