随着互联网技术的迅速发展，人们逐渐从信息匮乏时代迈入了信息过载时代，在视频业务为代表的互联网平台中，为了满足用户对网络个性化的需求，需要一个能主动分析用户行为、发现用户偏好的个性化网络信息平台。个性化视频推荐正是网络个性化这一挑战的主要方面。视频推荐系统还需考虑用户偏好的变化规律。此外，视频流行度、视频品质、以及时间、位置等因素都将影响视频推荐的准确度。
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