要求用到协同过滤推荐算法（基于商品—商品关系的协同过滤算法，目标用户可能偏爱与其已听过的音乐相类似的音乐，可以根据用户对各种音乐的评价来判断不同音乐之间的相似程度，然后推荐与用户兴趣最接近的那些音乐）
根据用户行为数据作为音乐个性化推荐的重要依据
最好使用B/S架构，使用Java语言，使用struts2框架。最好用sql server数据库。
在线音乐网站
springboot在线音乐网站的制作
.net在线音乐网站
教学评价推荐的设计与实现
基于内容的个性化音乐推荐系统设计与实现
基于Android的悦耳音乐app的设计与实现
基于JSP时光音乐网站的设计与实现
基于推荐算法的视频点播网站的设计与实现
