
要求用到协同过滤推荐算法(基于商品—商品关系的协同过滤算法,目标用户可能偏爱与其已听过的音乐相类似的音乐,可以根据用户对各种音乐的评价来判断不同音乐之间的相似程度,然后推荐与用户兴趣最接近的那些音乐)
根据用户行为数据作为音乐个性化推荐的重要依据
最好使用B/S架构,使用Java语言,使用struts2框架。最好用sql server数据库。
基于web的景点推荐网站的设计与实现
音乐治疗类电子商务网站的设计与开发
图书推荐系统
个性化手机销售系统
基于java语言的音乐网站管理系统
图书馆管理与推荐系统
智慧养老社区个性化服务管理系统
基于ASP.NET的美好时光音乐网站