要求用到协同过滤推荐算法（基于商品—商品关系的协同过滤算法，目标用户可能偏爱与其已听过的音乐相类似的音乐，可以根据用户对各种音乐的评价来判断不同音乐之间的相似程度，然后推荐与用户兴趣最接近的那些音乐）
根据用户行为数据作为音乐个性化推荐的重要依据
最好使用B/S架构，使用Java语言，使用struts2框架。最好用sql server数据库。
文本文件的推荐系统（文献推荐）
具有推荐功能的招聘网站的设计与实现
基于移动云平台的音乐软件的设计与实现
个性化旅游平台的设计与实现
个性化手机销售系统
基于WEB的流行音乐爱好交流者平台
徉徉的音乐网站设计
asp.net语言 音乐网站
